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簡單易懂的管理介面大幅減輕了部署、營運和即時管理的負擔。
訓練好模型後,不需要撰寫額外程式。目前系統支援 TensorFlow, PyTorch, SKLearn 等常用模型。
資料科學團隊可以撰寫 Dockerfile,並透過 PrimeHub 完成部署。
可以透過滾動更新部署模型,減少不必要的停機時間。
可以透過即時監控數據,決定適合的運算資源配置。
可以綜覽各專案的 Model API 部署概況。
可以針對不同 Model API 部署,設定不同的認證授權機制
可以動態調整 Model API 部署使用的運算資源。
可以查閱 Model API 部署每次變更記錄。
PrimeHub 是一個本地的機器學習平台,讓 AI/ML 團隊在協作環境中專注於真實的產能。PrimeHub 幫助系統管理員管理硬體資源、存取控制、團隊配額、資料集管理及更多功能。
系統管理員/IT 主管和資料科學家. 系統管理員幫助資料科學家建立環境。他們可以客製化映像檔並分配資源給每個使用者,接著設定每個使用者和群組的存取權限。資料科學家將透過客製化的 Jupyter notebook 環境,體驗一個無縫的 ML 經歷。
PrimeHub 社群版是我們的單一節點版本,擁有核心功能,且每個人都可以使用與貢獻。造訪我們的 GitHub 並在開始前確保您有必要的軟體。您也可以參考我們的文件網站取得更多資訊。
可以!使用我們的 Job Submission 功能,使用者可以送出於背景執行的耗時 jobs,建立新 jobs 時也可以設定重複、循環執行,或在稍後手動執行。
系統管理員可以新增使用者進入群組,並使用管理面板設置群組對資料集的存取權限。
InfuseAI 成立於 2018 年,幫助資料科學團隊專注於「用資料產生價值」。InfuseAI 藉著提供更方便的資料工具與最佳化的工作流程,讓資料團隊易於協作、提高資料可靠性。和 InfuseAI 一起,你將了解你的資料、信任你的資料,並最大化你的資料價值。
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