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MLOps 加速實現醫療 AI 創新與落地
分享人：Stanley Yeh (InfuseAI Technical Account Manager)
AI 在醫療業應用持續快速發展，如何將龐大臨床醫療數據轉化為有意義的資訊，讓醫師團隊與資訊專家共同協作，獲得醫療人工智慧最佳化，加速決策數據的產出，將是醫療人工智慧 AI 成功落地的關鍵。
此議程將分享在醫療院所內設置 AI 中心和大數據中心發展智慧醫療的同時，如何利用自動化管理 ML 生命周期的 MLOps (Machine Learning Operations) 簡化內部流程並加速 AI 應用開發。 MLOps 能協助組織內團隊快速訓練模型，也能讓臨床醫護人員、IT 人員和醫院決策者透過這個工具，建立完整的工作協同團隊，提升醫院敏捷力。
